六成受訪市民認為近一年廣州交通“更堵了”
2015-09-17
[摘要]60%的受訪市民表示近一年廣州交通“更堵了”，表示“沒變化”有26%，而表示“更順了”的僅11%。
近期，廣州擁堵指數(shù)再創(chuàng)新高，為了解市民對交通擁堵的觀感，廣州社情民意研究中心于2015年8月進行“交通擁堵廣州市民看法”民調(diào)，電話隨機訪問了1000位廣州市民。民調(diào)顯示：60%的受訪市民表示近一年廣州交通“更堵了”，表示“沒變化”有26%，而表示“更順了”的僅11%；83%的受訪市民認為“車輛太多”致堵；79%的人認為外地車越來越多。
市民多感交通更堵中心、周邊城區(qū)市民感受尤甚
對近一年廣州交通狀況，60%的受訪市民表示“更堵了”，較2014年的29%翻了一番，表示“沒變化”的人也有26%，而表示“更順了”的僅11%（見圖1）。
相關(guān)民調(diào)反映，市民對交通擁堵的觀感轉(zhuǎn)變顯著，認為“經(jīng)常有”的受訪市民連年增多，2014年增至55%，而認為“高峰期才有”的人則減至32%。
圖1：對近一年廣州交通狀況的看法
較之外圍城區(qū)，居住在中心城區(qū)，番禺、白云等周邊城區(qū)的市民感受更明顯，表示交通更堵的人均超過六成，比外圍城區(qū)多出近10個百分點；自駕族更多人表示交通更堵，比例達66%，超過公交車族近10個百分點（見表1）。
表1：不同人群對近一年廣州交通狀況的看法
市民認為車多是擁堵首因多感外地車、專車增多了
對于交通擁堵的原因，最多人指向“車輛太多”，受訪市民比例多達83%。
其中，市民認為近一年廣州的外地車越來越多，持此看法者多達79%。在市民看來，“本地車上外地牌”是導致外地車增多的主要原因，比例為46%；認為“外地車做專車生意”的人也不少，為19%，與認為“開車來廣州工作、辦事、消費等增多”的人基本持平（見圖2）。
圖2：對外地車增多原因的看法
除了外地車增多，認為“滴滴、優(yōu)步等專車多了”的人也較多，持此看法者超過四成，為41%。分析發(fā)現(xiàn)，中心城區(qū)市民對此感受最甚，比例達46%，周邊城區(qū)也有41%，均較外圍城區(qū)多出15個百分點及以上。
六成人認為亂停車致堵且較多人將擁堵歸因于管理水平低
車多致堵是主流觀感，但認為交通秩序亂導致?lián)矶碌娜艘泊笥兴?，其中認為“亂停車多”致堵的人就達60%。相關(guān)民調(diào)顯示，對于車輛亂穿插、亂?？?、“五類車”亂搭客等交通亂象，市民認為嚴重比例均在五成及以上。
此外，不少市民亦看到交通擁堵背后管治能力的不足，44%的受訪市民認為“交通管理水平低”導致交通擁堵。中心、周邊城區(qū)持此看法者明顯更多，比例分別為48%和44%，外圍城區(qū)為35%（見圖3）。
圖3：不同人群認為“交通管理水平低”導致?lián)矶碌谋壤?br />
過半市民認為擁堵與“道路施工多”有關(guān)
在市民看來，“道路施工多”也是致堵的主要原因之一。在調(diào)查中，有55%的受訪市民認為“道路施工多”導致交通擁堵；不管是中心、周邊，還是外圍城區(qū)，持此看法者均過半。
調(diào)查與分析方法：
本報告數(shù)據(jù)源自廣州社情民意研究中心2015年8月份進行的“交通擁堵廣州市民看法”調(diào)查。調(diào)查根據(jù)11個區(qū)的常住人口比例進行樣本量配額，配額細化到廣州市區(qū)一層，樣本分布評估也以區(qū)一層為準，總樣本為1000位年齡在16歲以上的廣州市民。在95%的抽樣置信度下，最大絕對誤差不超過3.1%。
調(diào)查采用電話訪問法收集數(shù)據(jù)。抽樣框以民意中心完全自主知識產(chǎn)權(quán)的“居民電話訪問源碼庫”建立，采用分層隨機抽樣的方法抽取家庭電話號碼為樣本。調(diào)查中同時采用“最近生日法”，邀請被抽中家庭中生日最靠近訪問當天的成年人接受電話訪問，以確保樣本的隨機性。本次調(diào)查樣本范圍覆蓋不同性別、年齡、行政區(qū)（縣級市）、受教育程度的城鎮(zhèn)居民，符合廣州市人口基本特征。
報告中分析不同城區(qū)人群的態(tài)度特點。其中，本報告將11個區(qū)劃分為“中心城區(qū)”、“周邊城區(qū)”和“外圍城區(qū)”三類。“中心城區(qū)”包括越秀區(qū)、荔灣區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)四個行政區(qū)；“周邊城區(qū)”包括白云區(qū)、黃埔區(qū)、番禺區(qū)三個行政區(qū)；“外圍城區(qū)”包括花都區(qū)、南沙區(qū)、從化區(qū)、增城區(qū)四個行政區(qū)。
除了抽樣誤差之外，訪問用語及實際操作均可能對民調(diào)結(jié)果產(chǎn)生影響，如加大誤差或引起偏見。
具體抽樣方法請參見廣州社情民意研究中心網(wǎng)站（www.c-por.org）上“我們的方法”；完整數(shù)據(jù)請查閱廣州社情民意研究中心網(wǎng)站“數(shù)據(jù)庫”。
附表：
