自動化檢測技術(shù)是公路科學(xué)養(yǎng)護發(fā)展的趨勢
2014-12-01
我國公路建設(shè)在改革開放以后，發(fā)展速度很快。從中國第一條高速公路滬嘉高速公路到2014年各省在建的高速公路，累計通車總里程長度10.4萬公里，短短20年高速公路總里程長度僅次居美國，成為世界第二。公路、特別是高速公路的迅速發(fā)展為我們國民經(jīng)濟和人民生活帶了巨大的變化和快捷方便。從國家總體公路網(wǎng)建設(shè)布局上來看，國家公路建設(shè)已經(jīng)完成的大部分工程，剩下的公路路網(wǎng)建設(shè)主要集中在邊遠省份和西部地區(qū)。大規(guī)模的公路建設(shè)期逐步轉(zhuǎn)向公路養(yǎng)護期轉(zhuǎn)變。截止2013年全國維養(yǎng)公路總長度達425萬公里。公路養(yǎng)護越來越成為公路管理部門和公路養(yǎng)護單位的重點工作。公路養(yǎng)護之前的道路調(diào)查和道路檢測就愈加顯現(xiàn)十分重要。道路路面信息成為公路信息化建設(shè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和科學(xué)養(yǎng)護管理的客觀依據(jù)。
在公路檢測中路面檢測是數(shù)據(jù)量大、檢測類別多、檢測任務(wù)繁重，數(shù)據(jù)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性、及時性對公路的養(yǎng)護計劃和養(yǎng)護決策影響大。從公路檢測技術(shù)發(fā)展規(guī)律看，公路檢測檢測技術(shù)要經(jīng)過三個發(fā)展階段。
?。ㄒ唬┤斯z測階段：人工檢測方法是劃分路段，分配人員在道路一側(cè)行走，目測勘察并記錄路面病害檢測方法。這種方法檢測人員的勞動強度大、速度慢、危險性高、數(shù)據(jù)不科學(xué)、不準(zhǔn)確。
?。ǘ┛焖贆z測階段：車載式道路快速檢測。最近十年來我國生產(chǎn)的道路快速檢測車，取代了人力的現(xiàn)場作業(yè)的勞苦和危險。在車轍、平整度、構(gòu)造深度、彎沉、抗滑系數(shù)等方面實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集和自動檢測識別技術(shù)。在路面破損病害方面實現(xiàn)了自動采集、人工輔助識別破損病害圖像技術(shù)。完成了從人工檢測到設(shè)備的快速檢測轉(zhuǎn)變。道路快速檢測車采用人工逐張拖框，輔助計算機識別。操作人員掌握的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、尺度不一致、責(zé)任心要求高、視覺疲勞程度高，識別時間周期長。目前道路檢測集中在10-11月內(nèi)，動則數(shù)萬公里路面信息采集，車轍平整度數(shù)據(jù)可以比較快的完成數(shù)據(jù)報告，但在破損病害數(shù)據(jù)識別形成數(shù)據(jù)報告需要3-6個月。最后只能靠人海戰(zhàn)術(shù)完成任務(wù)。道路快速檢測車也不能很好的滿足道路養(yǎng)護及時、快速、準(zhǔn)確的作業(yè)要求。人工輔助識別出的數(shù)據(jù)不能做動態(tài)對比和分析。在大數(shù)據(jù)時代這些數(shù)據(jù)不能充分挖掘就會成為數(shù)據(jù)垃圾和數(shù)據(jù)廢氣。
?。ㄈ┳詣踊瘷z測階段：車載式道路自動化檢測。隨著公路養(yǎng)護的深入發(fā)展和養(yǎng)護決策的科學(xué)化，計算機自動化檢測識別技術(shù)是道路檢測發(fā)展的趨勢。公路技術(shù)狀況評定標(biāo)準(zhǔn)2014年征求意見稿中也明確指出，“在實施大規(guī)模公路網(wǎng)路面技術(shù)狀況檢測中，應(yīng)使用自動化檢測技術(shù)。”路面破損自動化識別屬于計算機大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。從國內(nèi)外的發(fā)展技術(shù)來看，計算機自動識別自動、快速、準(zhǔn)確的破損病害的位置、類型、嚴重程度、影響面積是考量道路檢測車的整體設(shè)備質(zhì)量和軟件處理的科技水平。在交通領(lǐng)域公路路面檢測領(lǐng)域是行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸。即便是美國、加拿大等幾家國際知名的道路檢測車生產(chǎn)廠家也沒有完全突破這項技術(shù)瓶頸。其技術(shù)的難度主要有以下幾點：
1、海量數(shù)據(jù)：自動化識別路面病害信息屬于海量信息。每幅圖像2.6-3.75米寬，縱向2米。假設(shè)道路檢測車以80公里時速連續(xù)采集，每秒采集在11張，每公里500張，每小時采集40000張，1000公里50萬張，10000公里500萬張圖像。每幅圖像大約8MB，100公里單單向單道圖像數(shù)據(jù)可以達到400G，原始圖像壓縮（JPG格式）會引起圖像的失真、圖像不壓縮（BMP格式）數(shù)據(jù)量又非常大。如果需要保存識別結(jié)果的圖像，那么數(shù)據(jù)量翻倍。如果以BMP格式存儲原始圖像和識別結(jié)果圖像，1T 的硬盤最多能存100多公里圖像數(shù)據(jù)。目前各省僅就高速公路里程程度少則3000-4000公里，內(nèi)的省份發(fā)展快的有望突破5000公里，發(fā)達省份甚至達到6000公里。如果加上國道、省道等公路里程長度多大幾萬、十幾萬公里。僅就重載車道上下行檢測，省內(nèi)的高速公路、及公路路面病害信息就是一個天文數(shù)據(jù)量。所以，路面病害海量圖像數(shù)據(jù)自動化識別是道路自動化檢測技術(shù)的瓶頸。
2、計算機算法技術(shù)：道路病害識別技術(shù)屬于計算機模式識別和圖像處理技術(shù)，其中算法技術(shù)是關(guān)鍵。如上所述，這樣大的海量圖像數(shù)據(jù)，如果算法技術(shù)不是世界領(lǐng)先的，那么自動化識別的速度就會很慢。國內(nèi)外在識別一張3.7mX2m的路面圖像信息所用的時間在10秒上下甚至更長時間，在實際應(yīng)用過程中圖像識別速度不佳。所以，計算機自動識別用多快的時間識別一副圖像（8MB）的路面病害信息是計算機算法技術(shù)的關(guān)鍵。
3、補光技術(shù)：計算機自動識別前提，需要一個穩(wěn)定的、均衡的光源下的采集圖像。在白天道路采集過程中陽光下道路路況有很多的路噪影響采集圖像的質(zhì)量，造成假性裂縫，造成誤檢識別。早晚光線變化產(chǎn)生光噪，也會造成采集圖像灰度值不均勻的情況，影響采集圖像的質(zhì)量，也會造成計算機誤檢識別。這項技術(shù)比快速檢測技術(shù)下為人眼識別提供的補光技術(shù)對光源的要求更高。例如采用橫向?qū)挾葹槿嚨缹挾冗M行道路病害圖像采集，2M的車身寬度，補光燈寬度不能超過車身寬度很多。要照3.75M-4M的寬度，光源的均勻性、光源的亮度就是補光燈技術(shù)的瓶頸。
近年來，各省交通系統(tǒng)、高速管理系統(tǒng)相繼開展公路資產(chǎn)管理平臺和公路養(yǎng)護平臺的計算機信息化建設(shè)。計算機養(yǎng)護平臺信息化建設(shè)，涉及公路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、路面檢測數(shù)據(jù)和公路交通量數(shù)據(jù)的采集。其中路面檢測數(shù)據(jù)形成的海量數(shù)據(jù)的科學(xué)性、計量性、完整性對公路資產(chǎn)管理平臺和養(yǎng)護決策科學(xué)化有十分重要的意義。
數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性是建立在標(biāo)準(zhǔn)上。目前，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)JTG H20-2007中有些病害的標(biāo)準(zhǔn)還缺少定量劃分。例如橫向、縱向裂縫中在劃分輕重程度是規(guī)定裂縫寬度在3MM以內(nèi)和大于3MM。并沒有明確在一定長度下的裂縫中是最大裂縫寬度還是最小或者是平均寬度。在龜裂、塊裂裂縫中對輕重程度的規(guī)定有大部分裂縫塊度的描述，并沒有明確大部分是多大百分比，是50%還是70%可以成為大部分。這種沒有定量標(biāo)準(zhǔn)在自動化識別時就會遇到科學(xué)計量的問題。自動化檢測技術(shù)要依據(jù)于公路技術(shù)狀況評定的定量標(biāo)準(zhǔn)。公路技術(shù)狀況評定標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿中也指出，公路技術(shù)狀況評定標(biāo)準(zhǔn)(JTG H20-2007)已表現(xiàn)出一定的不適應(yīng)性，自動化檢測技術(shù)與現(xiàn)有的指標(biāo)體系的不完全匹配等等。
數(shù)據(jù)識別的計量性是建立在尺度上。目前，快速檢測技術(shù)人工逐張拖框、輔助計算機識別的技術(shù)，由于需要人工對病害進行判斷，很容易造成檢測人員標(biāo)準(zhǔn)尺度掌握的不一致，電腦顯示屏幕是實際圖像的2-3%大小，在壓縮文件（JPG格式）下，在電腦顯示屏前靠人眼看到1mm細小裂縫十分困難。識別連續(xù)識別作業(yè)，會造成人眼的疲勞，造成識別煩躁。進而產(chǎn)生看的不準(zhǔn)確，漏檢、誤判識別。同一人員重復(fù)檢測、不同人員同一圖像檢測所得到的數(shù)據(jù)仍會有差異。自動化檢測技術(shù)從根本上避免了這些問題，計算機可以在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和計量尺度下進行自動識別。
數(shù)據(jù)的完整性是建立在橫向檢測寬度的基礎(chǔ)上。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)JTG H20-2007中規(guī)定橫向檢測寬度不得少于道路寬度的70%?？焖贆z測技術(shù)就可以在這個寬度最低下限進行圖像采集和識別。這與橫向檢測寬度在全車道寬度3.75M，數(shù)據(jù)量少了近三分之一。在實施以路面大中修養(yǎng)護的項目級檢測時，路面病害信息對養(yǎng)護規(guī)劃的完整性就有很大的影響。
北京恒達錦程圖像技術(shù)有限公司經(jīng)過幾年的技術(shù)攻關(guān)，完成了道路智能檢測車的研制、生產(chǎn)和銷售。先后申請了全自動路面裂縫信息采集和分析軟件發(fā)明專利和路面檢測補光燈發(fā)明專利等23項高科技技術(shù)。2012年在交通部國家道路及橋梁質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心實際路段測試。2014年在客戶使用過程中，進行了人工現(xiàn)場勘查檢測與計算機自動采集自動識別的數(shù)據(jù)進行對比測試，路面破損狀況評價指標(biāo)PCI都在90%以上。我公司獨立研發(fā)的“智能識別系統(tǒng)”是國內(nèi)外首個可以真正實現(xiàn)無人工干預(yù)的自動化路面圖像處理軟件。該軟件可以對路面病害進行自動分類并保存數(shù)據(jù)結(jié)果，識別準(zhǔn)確率大于90%，并且在識別過程中，用戶可以實時看到病害結(jié)果圖和病害分布統(tǒng)計圖，是一款真正意義圖像處理和數(shù)據(jù)分析的高智能軟件。恒達錦程道路智能檢測車在上萬公里的設(shè)備運行試驗中以及數(shù)千公里的道路檢測和識別處理過程中，軟件運行的質(zhì)量和設(shè)備運行的質(zhì)量都達到了良好的狀態(tài)，實現(xiàn)自動化檢測技術(shù)的突破。
總之，隨著我國公路資產(chǎn)管理平臺的建立和道路養(yǎng)護科學(xué)化管理平臺的建立，公路科學(xué)養(yǎng)護工作越來越引起管理部門和行政領(lǐng)導(dǎo)人更多的重視。過去重建設(shè)輕養(yǎng)護、養(yǎng)護資金給付不足的局面也在轉(zhuǎn)變。相應(yīng)的，隨著快速檢測技術(shù)向自動化檢測技術(shù)轉(zhuǎn)變，自動化檢測技術(shù)應(yīng)用也會越來越廣泛。自動化檢測技術(shù)對于高速公路、國道省道長距離檢測有極大的優(yōu)勢。同時也可以為項目級檢測提供很具體位置的病害信息，提供路段病害特征、分布狀態(tài)的統(tǒng)計分析，為養(yǎng)護規(guī)劃提供客觀的數(shù)據(jù)依據(jù)。為進一步大數(shù)據(jù)再挖掘提供了數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器支持。對連續(xù)、動態(tài)、歷史數(shù)據(jù)比較提供了統(tǒng)一的尺度。自動化檢測技術(shù)為公路養(yǎng)護管理和科學(xué)化決策提供科學(xué)的、統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，積極推進公路養(yǎng)護科學(xué)決策體系建設(shè)的發(fā)展，是公路科學(xué)養(yǎng)護的發(fā)展趨勢。
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